OneOI

기업용 AI & Data 통합 운영 플랫폼,
OneOI

OneOI

부서마다 따로 도입한 AI와 에이전트를 기업의 데이터와 연결해,
같은 권한·승인 기준으로 함께 운영합니다.

OneOI 홈 화면 — 맡긴 작업·결과 활용·많이 쓴 에이전트를 한 화면에서 확인

WHY OneOI

도입한 AI가 많아질수록,
운영은 더 복잡해집니다.

  1. 흩어진 도입
    필요한 부서가 필요한 AI를 각자 도입합니다.
    어느 부서가 어떤 모델을 쓰는지
    기업 차원에서 파악하기 어렵습니다.
  2. 제각각인 권한
    권한과 승인 방식이 도구마다 다릅니다.
    어떤 자료까지 넣어도 되는지,
    누가 확인하는지가 제각각입니다.
  3. 보이지 않는 사용 현황
    사용료가 제공사와 부서마다 따로 청구됩니다.
    도입한 AI를 누가 얼마나 쓰는지, 비용이 어디서
    나가는지 한곳에서 확인할 수 없습니다.
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ENTERPRISE AI & DATA PLATFORM

업무별 AI는 분리된 제품이 아니라,
OneOI의 권한·승인·사용 현황 아래에서 함께 운영됩니다

  • AI 마켓플레이스
    현재 쓰는 모델과
    업무 도구를 등록합니다.
  • 에이전트 제작·실행
    문서 번역·초안 작성 같은 업무용
    에이전트를 만들고 실행합니다.
  • 권한·승인 관리
    누가 어떤 AI를 쓰고, 무엇을
    공유·실행할 수 있는지 조직별로 정합니다.
  • 사용 현황
    사용자·조직·모델별
    사용량과 비용을 확인합니다.

KEY FEATURES

AI 모델과 업무 시스템, 사내 데이터를 한곳에 모아 연결하고,
조직의 기준으로 통제·운영합니다.

  • AI 마켓플레이스
  • 에이전트 제작·실행
  • 권한·승인 관리
  • 사용 현황
AI 마켓플레이스
AGENT HUB
OneOI 마켓플레이스 화면 — 승인된 에이전트와 솔루션 목록
  • 찾기
    승인된 AI를 한 목록에서 검색
  • 구분
    대화형과 흐름형을 구분해 선택
  • 공유
    허용된 조직 범위에서 재사용
에이전트 제작·실행
AGENT BUILDER
OneOI 에이전트 만들기 화면 — 모델 제공사·모델·맞춤 지침 설정
  • 대화형
    사내 문서 번역, 이메일·공지 초안 작성
  • 흐름형
    정해진 단계에 따라 업무를 처리
  • 맞춤형
    모델·지식·도구를 업무에 맞춰 구성
권한·승인 관리
AI GOVERNANCE
OneOI 신청·심사 관리 화면 — 등록·공유 요청의 대기·승인 상태
  • 조직과 역할
    조직·역할별로 권한 구분
  • 공유 승인
    조직 밖 공유는 승인 후
  • 실행 전 승인
    중요한 실행은 승인 후 처리
  • 사용 한도
    모델별 사용량 상한 설정
사용 현황
USAGE ANALYTICS
OneOI 사용량 분석 화면 — 조직·모델별 토큰·메시지·세션·비용
  • 사용 주체
    조직·역할·사용자별 구분
  • 사용 대상
    모델과 AI별 확인
  • 사용 규모
    토큰·메시지·세션·비용
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IMPACT

AI 선택은 열어 두고,
운영 기준은 하나로.

  • 기존 시스템 활용
    이미 도입한 시스템과 AI 도구를
    교체하지 않고 연결합니다.
    새로 구축할 필요가 없습니다.
  • 전사 통합 운영
    부서마다 따로 도입한 AI도
    같은 권한·승인 기준으로
    함께 운영합니다.
  • 사용량·비용 확인
    모델과 에이전트가 어느 조직에서
    얼마나 쓰이고 비용이 얼마나
    드는지 확인합니다.
  • 종속 없는 구조
    특정 모델이나 도구에 종속되지 않는
    개방형 구조입니다. 쓰던 모델과
    사내 정보 환경을 그대로 두고 연결합니다.

ADOPTION FLOW

현황을 파악하고,
필요한 범위부터 확장합니다.

  1. 현황 파악
    부서별 AI와 도구,
    사내 정보 환경을 확인합니다.
  2. 우선순위 결정
    먼저 연결할 대상과
    적용 업무를 정합니다.
  3. 운영 기준 설정
    조직별 권한·승인·사용 한도를
    정의합니다.
  4. 적용 범위 확대
    사용 현황을 검토해
    다음 적용 범위를 결정합니다.

PROJECT LESSONS

인포유앤컴퍼니가 프로젝트에서 검증한 에이전트를 OneOI에 담았습니다

  • 중공업 설비 도면의 부품 구역을 인식한 도면 분석 화면
    중공업 · 도면 분석
    현장 문제
    사람이 도면을 반복해서 판독
    OneOI에 담은 것
    도면을 패널 단위로 읽는 분석 에이전트
  • 건설 현장 안전모와 도면 옆에 놓인 계약서 검토 장면
    건설 · 계약서 리스크 검토
    현장 문제
    계약서 조항을 사람이 하나씩 검토
    OneOI에 담은 것
    조항별 리스크와 변경 권고를 내는 법무 에이전트
  • 계약서·견적서·사업계획서의 리스크 항목을 표시한 수주심의 서류 검토 장면
    수주·계약 · 수주심의
    현장 문제
    심의 자료를 매번 사람이 모아 정리
    OneOI에 담은 것
    계약·견적 서류의 리스크를 뽑는 심의 에이전트

SOLUTIONS

OneOI와 함께 쓰는 솔루션

  • 썸네일
    OntologyAI 에이전트 서비스
    흩어진 데이터와 AI 에이전트를 관계로 연결해,
    AI가 기업의 맥락을 이해하도록 합니다.
  • 썸네일
    Brain Portal 통합 데이터 포털
    리포트 조회부터 접근 권한·데이터
    표준·활동 이력까지 한 곳에서 관리합니다.

FAQ

자주 묻는 질문

  • 여러 LLM을 한 곳에서 관리할 수 있나요?

    OneOI는 회사가 쓰는 여러 LLM과 업무 도구를 AI 마켓플레이스에 등록해 한곳에서 관리합니다. Microsoft Azure AI Foundry · AWS Bedrock의 모델을 등록해 골라 쓰는 구조입니다. 모델별 사용 한도를 정하고, 조직·사용자·모델별 사용량과 비용을 함께 확인합니다. 특정 모델에 종속되지 않는 개방형 구조라 쓰던 모델을 바꾸지 않아도 됩니다.

  • 직원마다 따로 쓰는 AI 사용료, 회사 차원에서 관리할 수 있나요?

    OneOI에 등록한 모델은 모델별 토큰·비용과 조직·역할·사용자별 사용 기록을 한 화면에서 확인합니다. 조직·사용자별로 금액·사용량 한도를 걸어 두고, 누가 어떤 AI를 얼마나 썼는지 남은 기록은 감사 대응에도 씁니다.

  • 사내 데이터 보안 때문에 외부 AI를 쓰기 어려운데, 어디에 구성되나요?

    OneOI는 고객사 클라우드나 전용 환경에 구성합니다. 사내 서버(온프레미스)에 있는 시스템은 연계해 활용합니다.

  • 이미 만든 AI를 새 플랫폼에서 다시 만들어야 하나요?

    다시 만들지 않습니다. OneOI는 이미 도입한 AI 모델과 업무 도구, 사내 시스템을 교체하지 않고 연결해, 부서마다 따로 들인 AI도 같은 권한·승인 기준으로 함께 운영합니다.

  • 담당자가 바뀌면 사라지는 AI 에이전트, 회사 자산으로 남길 수 있나요?

    OneOI에서는 승인된 AI와 에이전트를 AI 마켓플레이스 한 목록에서 찾고, 허용된 조직 범위에서 재사용합니다. 누가 무엇을 공유·실행할 수 있는지는 조직·역할별 권한으로 정하고, 조직 밖 공유는 승인 뒤에 열립니다.

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현재 환경을 진단하고, 우선 적용할 업무를 함께 설계합니다.

회사에 흩어진 AI, 한곳에서 관리하게 해드립니다.

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